Workforce Analytics

Dybdegående forklaring

Workforce Analytics handler om at bruge data og analyser til at forstå, hvordan arbejdsstyrken præsterer, og hvordan den bedst kan organiseres og understøttes. Ved at samle oplysninger om alt fra arbejdstid, fravær og produktivitet til medarbejdertilfredshed, kan HR og ledelsen få et klart overblik over, hvor der er potentiale for forbedring. Det er et centralt begreb inden for Workforce Management (WFM), fordi det skaber grundlaget for mere præcise prognoser og bedre ressourceforbrug.

• Det giver indsigt i nuværende og fremtidige bemandingsbehov.
• Det hjælper med at identificere tendenser såsom høj personaleomsætning eller øget overtid.
• Det muliggør bedre planlægning ud fra faktiske tal fremfor mavefornemmelser.
• Det understøtter ledelsesbeslutninger med objektive data.
• Det bidrager til at skabe en mere fleksibel og agil organisation.

I praksis betyder det, at virksomheden kan arbejde mere strategisk med medarbejderdata – ikke bare registrere, hvem der møder eller er fraværende, men forstå, hvorfor mønstrene opstår, og hvordan man kan handle på dem. På den måde bliver Workforce Analytics et redskab, der forbinder HR’s menneskelige indsigter med WFM’s operationelle effektivitet.

Praktiske anvendelser

Workforce Analytics bliver i stigende grad anvendt som en fast del af HR- og WFM-arbejdet. I større organisationer bruges det til at skabe overblik over medarbejderkapacitet og sikre korrekt bemanding på tværs af afdelinger. I mindre virksomheder kan det danne grundlag for at forstå, hvordan arbejdstider, sygefravær og medarbejderengagement hænger sammen.

• Prognoser og planlægning: Data omkring historisk aktivitet, kundestrømme og bemanding bruges til at forudsige kommende behov.
• Performance-analyse: Ledelsen kan vurdere, hvordan teams eller afdelinger performer sammenlignet med virksomhedsmål.
• Medarbejdertilfredshed: Ved at korrelere data om fravær, trivsel og fastholdelse kan HR identificere risiko for mistrivsel.
• Omkostningsstyring: Databaserede analyser hjælper med at optimere timeforbrug og reducere overflødige lønomkostninger.

Ved hjælp af moderne workforce management-systemer, som fx Timegrip, kan disse data hentes automatisk fra tidsregistrering, vagtplanlægning og HR-systemer. Det gør det nemt at omsætte data til konkrete handlinger, som fx justering af bemandingsplaner eller ændringer i arbejdsprocesser.

Fordele og ulemper

Fordelene ved Workforce Analytics er mange – men som med alle analyser kræver det også en struktureret tilgang for at få reel værdi.

• Fordele: Virksomheder opnår bedre beslutningsgrundlag, mere præcise forecast og øget medarbejderengagement gennem indsigt. Det kan desuden føre til lavere omkostninger og mere fleksibel planlægning.
• Udfordringer: Kvaliteten af analyser afhænger af kvaliteten af de data, man indsamler. Manglende dataintegration eller ufuldstændige registreringer kan forvrænge konklusionerne. Derudover skal virksomheder sikre, at analyser bruges etisk og med respekt for medarbejdernes privatliv.

Samlet set skaber Workforce Analytics et solidt fundament for at lede mennesker og ressourcer mere effektivt. Når det bruges rigtigt, giver det både HR og driften et fælles sprog – baseret på fakta frem for fornemmelser.