AI-drevet vagtplanlægning

Med AI-chatfunktionen kan medarbejderen altså stille spørgsmål som: Hvem skal jeg arbejde med i dag? Hvor mange timer har jeg arbejdet denne lønperiode? Hvad er reglerne for udførelse af denne arbejdsopgave? Hvornår skal jeg senest ønske ferie? Og meget andet information, der måtte fremgå af jeres medarbejderhåndbog eller andre relevante dokumenter, I har uploadet.

Samtidig kan jeres medarbejdere oprette forespørgsler til ferie og fravær direkte i AI-chatten, som automatisk sendes videre til godkendelse hos nærmeste leder.

AI er kommet for at blive, og det er også kommet for at bidrage til din vagtplanlægning. Vi mener, at hvis AI-funktioner inkorporeres som en del af de rigtige arbejdsprocesser, kan de bidrage med enormt meget værdi til din virksomhed.

Derfor arbejder vi hele tiden på at skabe et større kartotek af AI-funktioner, som kan kobles til din vagtplanlægning, når du vælger Timegrip som softwareudbyder.

Vi arbejder hele tiden på at udvikle kompetente AI-funktioner, og i den nærmeste fremtid forventer vi, at de vil være vidtrækkende og følge vores forudsigelser for de tendenser, vi ser i øjeblikket.  

Teknisk kræver en intentionsbaseret brugergrænseflade mere end blot en chatfunktion. Systemet skal fortolke brugerens hensigt gennem analyse af naturligt sprog, forstå konteksten for arbejdsopgaven og omsætte den til konkrete handlinger i produktets datamodel og regelmotor.

Det handler i sidste ende om at bygge bro mellem din intention og systemets logik, så kompleksiteten reduceres, mens du får leveret præcise og hurtige resultater. 

Vi oplever en tendens inden for vagtplanlægning, hvor AI i fremtiden automatisk kan foreslå optimale vagtplaner. Det er for eksempel yderst nødvendigt, hvis en medarbejder pludseligt bliver syg eller forhindret i at komme på arbejde. AI-funktionen i vagtplanlægningen vil foreslå en revurderet vagtplan, således I overholder budgetter og er optimalt bemandet.

Derfor gælder det også, at AI-funktioner til vagtplanlægning må holde styr på omkostninger, compliance-regler og medarbejderpræferencer. Det vil skabe store fordele for virksomheder, der arbejder med vagtplanlægning på tværs af landegrænser eller flere overenskomster. På den måde opnår I den mest optimale vagtplanlægning, hvad både angår budgetmål, medarbejdertilfredshed, compliance og dag-til-dag udfordringer.

Teknologien vil kunne analysere store datamængder og identificere mønstre, som det manuelt ville tage betydelig tid at gennemskue. Vi ser muligheder i at kunne simulere scenarier og synliggøre konsekvenser af de ændringer man måtte foretage sig, før de gennemføres.

Hos Timegrip arbejder i øjeblikket på en API til vagtplanlægning, der kan beregne den mindst omkostningsrige vagtplan. Denne vil tage udgangspunkt i den forudsete efterspørgsel, medarbejderdata og jeres gældende regler. 

Vi mener, at denne form for AI-brug vil blive en del af vagtplanlægning og derigennem skabe en meget mere gennemsigtig styringsform, hvor du som leder har det fulde overblik. Vi forventer altså, at man fremover vil se mere dialogbaserede interfaces. Dette er netop kerneværdien i udviklingen af intent-based UI. 

Lederen kan stille spørgsmål direkte til systemet og få forklarende svar. Det handler for eksempel om at få svar og resultater på:

• ”Hvorfor er lønomkostningerne høje denne uge?”
• ”Lav en vagtplan for de næste to uger baseret på den forudsete efterspørgsel”
• ”Hvem er i risiko for at overtræde overabejdsreglerne

Med adgang til relevant virksomhedsdata kan denne AI-assistent skabe fuld transparens over de muligheder du har for at optimere jeres vagtplan og holde styr på budgetter. Samtidig forventes en markant reduktion i risiciene for sanktioner og bøder på baggrund af manglende efterlevelse af arbejdslovgivningen.

Vi arbejder på at kunne udbyde en AI-chatfunktion, der fungerer som en assistent til ledere. Dette skal ske via intent-based UI, hvor systemet fortolker lederens hensigt, og omsætter dette til løsninger.